Demo

Inverse Problem Demo

測定データから元の状態を推定する逆問題を反復再構成アルゴリズムで 解く様子を体験できます.
研究室では,これらの問題に対するより高精度な方法の研究・開発しています.

このデモは?

X 線 CT は,体を切らずに体の中を画像にします. 外から測ったデータだけを手がかりに,内側がどうなっているかを計算しているからです. このように「結果から原因を逆算する」のが逆問題で, ここではその計算がどう進むかを実際に動かして見ることができます.

グリッドに画像を描くと,その投影データ(サイノグラム)から画像を復元します.
サイノグラムに雑音を加えてみましょう.

入力画像(ファントム)

左ドラッグ +1 / 右ドラッグ −1

投影データ(サイノグラム)

角度 × 検出器

再構成(従来法)

時刻 t = 0.0 / 100.0

精度

もっと精度良く復元するには?なぜこの方法で解けるのか?
そこから先が研究の領域です.